Sve veća potražnja za AI poslužiteljima potiče proizvodnju komponenti

Pozadina sve veće potražnje za AI poslužiteljima
Ubrzavanje primjene tehnologije umjetne inteligencije
U posljednjih nekoliko godina tehnologija umjetne inteligencije prešla je iz laboratorija u scenarije primjene. AI se naširoko koristi za poboljšanje učinkovitosti, optimizaciju donošenja odluka i inoviranje usluga u tradicionalnim industrijama kao što su internetske tvrtke, financijske institucije, proizvodnja, medicinska njega, logistika itd. Osobito s popularizacijom AI modela, kao što je primjena dubokog učenja , obrade prirodnog jezika i drugih tehnologija, potražnja za AI poslužiteljima visokih performansi u poduzećima je porasla.

Ovi modeli umjetne inteligencije obično zahtijevaju veliku količinu računalnih resursa, a tradicionalni poslužitelji teško mogu zadovoljiti njihove zahtjeve za visokom računalnom snagom, malom latencijom i velikom propusnošću.

Eksplozivan rast količine podataka
S porastom globalnih korisnika interneta, popularizacijom inteligentnih uređaja i promicanjem tehnologije interneta stvari, globalna količina podataka pokazuje eksponencijalni rast. Prema predviđanju International Data Corporation (IDC), globalna količina podataka dosegnut će 175 ZB do 2025. Ovi podaci ne samo da se moraju pohraniti, već zahtijevaju i analizu i obradu u stvarnom vremenu. AI poslužitelji mogu pomoći poduzećima da iskopaju vrijednost podataka, postignu poslovnu inteligenciju i inovacije, tako da potražnja za AI poslužiteljima također naglo raste s rastom količine podataka.

Popularizacija cloud computinga i edge computinga
AI poslužitelj ne samo da igra važnu ulogu u podatkovnom centru, već također igra vitalnu ulogu u računalstvu u oblaku i rubnom računalstvu. S popularizacijom usluga u oblaku, potražnja za poduzećima da dobiju AI računalne mogućnosti putem oblaka značajno je porasla, što je potaknulo pružatelje usluga računarstva u oblaku da kupe veliki broj AI poslužitelja. Osim toga, s promicanjem 5G mreža i razvojem tehnologije rubnog računalstva, distribuirani AI poslužitelji također su postali fokus tržišta.

Rast obujma proizvodnje osnovnih komponenti za AI poslužitelje
Potražnja za čipovima visokih performansi kao što su GPU i TPU je porasla
Jezgra AI poslužitelja leži u njegovoj računalnoj snazi, koja se ne može postići bez podrške namjenskih čipova za ubrzanje kao što su grafičke procesorske jedinice (GPU) i tenzorske procesorske jedinice (TPU). U usporedbi s tradicionalnim CPU-ima, GPU-ovi i TPU-ovi mogu učinkovitije rješavati paralelne računalne zadatke, što je posebno kritično za AI aplikacije kao što je duboko učenje. Stoga, uz sve veću potražnju za AI poslužiteljima, količina proizvodnje čipova visokih performansi kao što su GPU i TPU također je doživjela značajan porast.

Proizvođači čipova koje predstavlja NVIDIA bilježe kontinuirani porast isporuka posljednjih godina kako bi zadovoljili potražnju tržišta AI poslužitelja.

Potražnja za brzom memorijom i uređajima za pohranu je u porastu
AI poslužitelji ne zahtijevaju samo snažnu računalnu snagu, već i brzu memoriju i uređaje za pohranu za obradu velikih količina podataka. Tijekom procesa obuke i zaključivanja AI modela, poslužitelji moraju neprestano čitati velike količine podataka s uređaja za pohranu, čineći veliku propusnost, nisku latenciju memoriju i uređaje za pohranu ključnim komponentama AI poslužitelja. Osobito su proizvodi kao što su HBM (memorija velike propusnosti) i SSD (solid state drive) doživjeli značajno povećanje udjela primjene u AI poslužiteljima.

Potražnja za mrežnim uređajima i rashladnim sustavima raste
AI poslužitelji obično zahtijevaju više čipova za simultani rad, što postavlja veće zahtjeve za interne mrežne veze i sustave hlađenja poslužitelja. Kako bi podržali rad AI poslužitelja pod velikim opterećenjem, proizvođači kontinuirano povećavaju svoja ulaganja u brza mrežna sučelja, preklopnike i učinkovite rashladne uređaje. Posebno tehnologija tekućeg hlađenja, zbog izvrsnog učinka rasipanja topline u računalnim okruženjima visoke gustoće, postala je važan izbor za proizvođače AI poslužitelja.

Izazovi s kojima se suočava proizvodnja komponenti
Unatoč velikoj potražnji na tržištu AI poslužitelja, proizvodnja njegovih ključnih komponenti i dalje se suočava s mnogim izazovima:

Pritisak u opskrbnom lancu
Globalna nestašica čipova postala je veliki izazov koji utječe na industriju elektroničke proizvodnje. Zbog velike potražnje za vrhunskim čipovima u AI poslužiteljima, pritisak u opskrbnom lancu se udvostručio. Posebno tijekom pandemije, globalni kapacitet proizvodnje poluvodiča bio je pogođen u različitim stupnjevima, što je dodatno pogoršalo problem nedostatka čipova.

Visoki troškovi istraživanja i razvoja
Osnovne komponente potrebne za AI poslužitelje, kao što su GPU, TPU, memorija i uređaji za pohranu, obično zahtijevaju dugoročno istraživanje i razvoj te visoka kapitalna ulaganja. Osobito s napretkom tehnologije tranzistora prema 7nm i nižoj procesnoj tehnologiji, poteškoće u proizvodnji su se značajno povećale, što je dovelo do kontinuiranog rasta troškova istraživanja i proizvodnje.

tehnološka barijera
Performanse AI poslužitelja usko su povezane s tehnološkom razinom njihovih komponenti. Kako bi zadovoljili potrebe AI računalstva, proizvođači moraju stalno probijati postojeće tehnološke prepreke i razvijati učinkovitije čipove, memoriju i mrežne uređaje. Međutim, tehnološki prag industrije poluvodiča je izuzetno visok, a svaki tehnološki iskorak zahtjeva značajna ulaganja sredstava i vremena, što predstavlja veliki izazov za proizvođače komponenti.

Tržišne perspektive i trendovi razvoja
Kontinuirano širenje tržišta AI poslužitelja
Uz sve veći razvoj AI tehnologije, očekuje se da će tržište AI poslužitelja nastaviti održavati brzi rast. Prema predviđanju tvrtke za istraživanje tržišta Gartner, očekuje se da će globalno tržište AI poslužitelja zadržati dvoznamenkastu stopu rasta u sljedećih pet godina. Ovaj rast ne dolazi samo od potražnje tvrtki za internetsku tehnologiju, već i od potražnje za AI aplikacijama u financijskoj, medicinskoj, automobilskoj i drugim industrijama.

Mogućnosti za proizvođače komponenti
Sve veća potražnja za AI poslužiteljima donijela je velike tržišne prilike za proizvođače komponenti. Posebno će proizvođači čipova visokih performansi, memorije, pohrane i mrežnih uređaja imati koristi od ovog trenda. Uz to, uz širenje primjene poslužitelja umjetne inteligencije u računalstvu u oblaku i rubnom računalstvu, potražnja za distribuiranim poslužiteljima umjetne inteligencije također će promicati proizvodnju više komponenti.

Održivi razvoj i primjena zelenih tehnologija
Uz rastuću globalnu svijest o zaštiti okoliša, proizvođači komponenti poslužitelja s umjetnom inteligencijom aktivno istražuju energetski učinkovitije i ekološki prihvatljivije proizvodne tehnologije. Optimiziranjem proizvodnih procesa, korištenjem obnovljivih materijala i poboljšanjem energetske učinkovitosti proizvoda, proizvođači mogu ne samo smanjiti proizvodne troškove, već i zadovoljiti potražnju globalnog tržišta za zelenom tehnologijom.